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晚安文学www.wawx.net提供的《[足球+F1]一觉醒来我爹给了我八十亿》70-80(第15/22页)
优势只剩1秒。
后方，米克、维斯塔潘、勒克莱尔三辆赛车紧紧咬在一起，差距都在0.3秒以内。
整个斯帕，整个围场，全世界盯着屏幕的人，都屏住了呼吸。
进入最后一弯——拉索斯弯。
出弯就是长长的起终点直道。
米克守在内线，维斯塔潘在外线，两辆车几乎贴在一起出弯！
勒克莱尔紧随其后，寻找着机会。
直道上，三辆赛车同时开启DRS，全力冲刺！
红线在转速表顶端跳动。
引擎的咆哮撕破雨后的寂静。
距离终点线还有200米……100米……
米克的赛车微微向外侧摆了一下，似乎是轮胎终于达到了极限。
维斯塔潘的红牛趁机挤了上来！
并排！
50米！
冲线！
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黑白格旗挥动。
汉密尔顿的红色赛车第一个冲过终点线。
0.3秒后，米克和维斯塔潘的赛车几乎同时冲线！
肉眼难以分辨！
勒克莱尔紧随其后。
全场死寂了一瞬。
紧接着，大屏幕上打出了最终成绩：
1.L.Hamilton—HAAS
2.M.Schumacher—HAAS
3.M.Verstappen—REDBULL
米克，以0.02秒的微弱优势，压线战胜了维斯塔潘，守住了亚军！
哈斯车队，在斯帕的暴雨中，包揽冠亚军！
冈瑟一把抱住身边的大舒，用力摇晃，大舒脸上终于露出了笑容。
汉密尔顿的赛车缓缓驶回维修站通道，他伸出手，向看台挥舞。
米克的赛车停稳后，他伏在方向盘上，肩膀剧烈起伏，久久没有动弹。
我站在原地，看着屏幕上定格的成绩，看着维修站里沸腾的人群，看着远处领奖台的方向。
【事件“暴雨中的王冠”已完成。】
【任务目标达成：于斯帕正赛日，在降水概率高于90%的条件下，夺得冠军。】
【奖励发放中……】
【变量分辨率提升。】
【备注：干得不错，吕布。这场雨，下得值。】
“恭喜，”大舒说，“我们赢了。”
我看着领奖台上，正在被香槟浇透的汉密尔顿和米克，看着那两座在阳光下闪闪发光的奖杯，也笑了。
“是啊，”我说，“赢了。”
作者有话说：
镜音铃的炉心融解真的很好听很好听……算我的童年回忆
话说另外比较知名的应该就是恶之系列的恶之娘了，我买了好多七宗罪的谷子，真的好漂亮好漂亮
第77章
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比赛完之后我手机里莫名其妙地多了好多表情包和梗图。
比如【红牛和法拉利换上全雨胎时的表情】。
霍纳和瓦塞尔面面相觑， 眼神茫然，旁边一行字：“安全第一？”
比如【托托·沃尔夫看完比赛后的状态】。
一张马桶被红色油漆泼满的抽象艺术照，“今夜我是悲伤的管道工。”
比如【米克vs维斯塔潘】。
这次是动图， 两只企鹅在冰面上踉跄赛跑， 最后同时摔倒， 一只企鹅的翅膀先碰到终点线，“0.02秒的尊严！”
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我故意拿给小米克看。
他很明显也刷到了。
嘴里一直在念叨，什么“0.02就不是优势吗？”“那我也赢了啊。”
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围场内部气氛微妙。
祝贺是必须的， 但许多人的笑容多少有点僵硬。
托托·沃尔夫在赛后简短的官方祝贺后便迅速离开，拒绝进一步采访。
霍纳倒是表现了大将风度，恭喜了哈斯和汉密尔顿， 但提到维斯塔潘以0.02秒屈居季军时，说， “这证明竞争非常激烈， 未来可期”。
我感觉意有所指。
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“所以，你真就看完比赛拍拍屁股走人了？”张樟的脸挤在手机屏幕里，背景是卡灵顿训练基地的走廊。
姐们当然不是在加班。
当老板不在，自己是那个称大王的猴子的时候，哪怕做工都变成了快乐的事情。
“也不能这么说吧， ”我措辞，“我还要赚钱养家啊。”
张樟发出了大声的嘲笑声。
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我才不管她， 之前我让人帮忙留意了一下国内有潜力的AI初创公司，都在邮箱里。
呃，要我看的话， 就都是名字起的很玄， 简历很亮眼， 但是除了PPT和实验室数据之外啥都没有的主。
我把背靠大厂的都撇开了， 就找初创公司。
张樟问：“你懂这玩意儿吗？”
“我不懂啊。”我理直气壮，“但我懂怎么找懂的人，然后给他们打钱。F1我也不懂，耽误我拿冠军了吗？”
张樟：“……”
张樟：“你说得好有道理，我竟无法反驳。”
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根据我的要求排除完不符合要求的公司之后，居然只剩下一所。
嗯，一家叫做深度奇点的公司，创始人看简历也是天才，但公司目前只有十五个人，窝在京城某科技园不起眼的角落里。
我决定去一趟。
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“深度奇点”的会议室简陋得令人心疼，白墙甚至有点掉皮，但中间那块巨大的屏幕和下面嗡嗡作响的服务器机柜，彰显着这里的不同寻常。
创始人陈序，戴着一副厚厚的眼镜，头发乱糟糟的，语速极快，带着一种长期睡眠不足的亢奋。
他讲了四十五分钟，白板上写满了各种算法符号和架构图。
我听了十分钟就开始神游天外。
哇，我甚至都已经习惯了这种状态。
不对，我在高中的时候就已经习惯这种状态了。
真不知道是好是坏。
“……所以，我们的分布式梯度流框架，本质上是在重构认知的元函数，让AI不再是被动拟合数据，而是主动构建对世界的理解模型，这与传统的深度学习范式有本质区别……”
陈序还在滔滔不绝。
我举手打断：“陈博士，你说的这些我听不懂。”
陈序一愣，推了推眼镜，有些无措：“那……吕总您对哪部分感兴趣？我们可以……”
“我对你的最终目标感兴趣。”我看着他的眼睛，“你要做的这个东西，如果成了，能有什么作用？它能做到什么现在AI做不到的事？”
“比如说预测一场F1比赛在极端天气下的所有可能走向？或者模拟一支足球队未来三年的阵容变化和伤病概率？”
陈序张了张嘴，显然没料到问题这么具体。
他思考了几秒，认真回答：“理论上，一个真正的AGI，拥有足够的数据和算力，并且建立了正确的物理世界和人类行为模型后
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